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評(píng)估AI供應(yīng)商的5個(gè)標(biāo)準(zhǔn)

影響潛力是評(píng)估AI供應(yīng)商時(shí)最重要的指標(biāo),但并非唯一標(biāo)準(zhǔn)。有些人可能會(huì)空口許諾,最終無法交付。使用這5個(gè)標(biāo)準(zhǔn),確保企業(yè)不會(huì)成為令人失望的合作伙伴。

一、 招聘經(jīng)驗(yàn)

招聘是一門高度管制的學(xué)科。缺乏經(jīng)驗(yàn)的供應(yīng)商冒著把客戶置于危險(xiǎn)境地的風(fēng)險(xiǎn)。

在招聘領(lǐng)域有經(jīng)驗(yàn)的供應(yīng)商通常有很長(zhǎng)的成功史,在構(gòu)建人工智能時(shí)使用被廣泛接受和驗(yàn)證的標(biāo)準(zhǔn),并展示他們的技術(shù)對(duì)招聘的法律影響。

二、 與公司合作的成功經(jīng)驗(yàn)

盡管有記錄的人工智能成功案例的數(shù)量與日俱增,但人工智能的許多應(yīng)用仍停留在理論層面。

當(dāng)供應(yīng)商擁有一個(gè)可引用的成功示例時(shí),那么該供應(yīng)商便可以成為一個(gè)合作伙伴。

三、 用于識(shí)別和評(píng)估候選人的數(shù)據(jù)。

除了少數(shù)例外,人工智能在招聘中的大多數(shù)作用都是為了發(fā)現(xiàn)優(yōu)秀的候選人。

尚未申請(qǐng)的被動(dòng)求職者。聊天機(jī)器人和簡(jiǎn)歷過濾工具在申請(qǐng)階段或申請(qǐng)期間對(duì)申請(qǐng)人進(jìn)行評(píng)估。人工智能驅(qū)動(dòng)的評(píng)估評(píng)估申請(qǐng)人申請(qǐng)后。提供這些工具的數(shù)據(jù)在預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性和潛在偏差方面發(fā)揮了很大的作用。

企業(yè)可以評(píng)估供應(yīng)商所說的內(nèi)容,他們可以通過用于進(jìn)行預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估。人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)精度最低,簡(jiǎn)歷數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)精度從低到中,具體工作數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)精度最高。

四、 致力于倫理AI。

這也是審視自己的時(shí)候,決定AI倫理對(duì)企業(yè)是否重要。如果是的話,企業(yè)應(yīng)該利用這個(gè)機(jī)會(huì)來評(píng)估供應(yīng)商是否有相同的承諾。

對(duì)倫理AI持嚴(yán)肅態(tài)度的供應(yīng)商已將倫理原則記錄在案,可以解釋他們?nèi)绾螠y(cè)試算法的偏差(并在必要時(shí)移除偏差),并擁有一個(gè)外部技術(shù)顧問委員會(huì)。

五、 供應(yīng)商如何審核人工智能的負(fù)面影響。

人工智能最大的承諾之一是,它能夠讓招聘變得更加客觀和公平。與此同時(shí),人工智能就像任何強(qiáng)大的技術(shù)一樣:如果使用不當(dāng),就有潛在的危害。

供應(yīng)商需要提供關(guān)于其流程的完整文檔,以減少偏差。

招聘領(lǐng)域的任何算法都應(yīng)該經(jīng)過審查,以防止對(duì)受保護(hù)階層的不利影響。

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