影響潛力是評估AI供應(yīng)商時最重要的指標(biāo)，但并非唯一標(biāo)準(zhǔn)。有些人可能會空口許諾，最終無法交付。使用這5個標(biāo)準(zhǔn)，確保企業(yè)不會成為令人失望的合作伙伴。

一、 招聘經(jīng)驗(yàn)

招聘是一門高度管制的學(xué)科。缺乏經(jīng)驗(yàn)的供應(yīng)商冒著把客戶置于危險境地的風(fēng)險。

在招聘領(lǐng)域有經(jīng)驗(yàn)的供應(yīng)商通常有很長的成功史，在構(gòu)建人工智能時使用被廣泛接受和驗(yàn)證的標(biāo)準(zhǔn)，并展示他們的技術(shù)對招聘的法律影響。

二、 與公司合作的成功經(jīng)驗(yàn)

盡管有記錄的人工智能成功案例的數(shù)量與日俱增，但人工智能的許多應(yīng)用仍停留在理論層面。

當(dāng)供應(yīng)商擁有一個可引用的成功示例時，那么該供應(yīng)商便可以成為一個合作伙伴。

三、 用于識別和評估候選人的數(shù)據(jù)。

除了少數(shù)例外，人工智能在招聘中的大多數(shù)作用都是為了發(fā)現(xiàn)優(yōu)秀的候選人。

尚未申請的被動求職者。聊天機(jī)器人和簡歷過濾工具在申請階段或申請期間對申請人進(jìn)行評估。人工智能驅(qū)動的評估評估申請人申請后。提供這些工具的數(shù)據(jù)在預(yù)測準(zhǔn)確性和潛在偏差方面發(fā)揮了很大的作用。

企業(yè)可以評估供應(yīng)商所說的內(nèi)容，他們可以通過用于進(jìn)行預(yù)測的數(shù)據(jù)進(jìn)行評估。人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)的預(yù)測精度最低，簡歷數(shù)據(jù)的預(yù)測精度從低到中，具體工作數(shù)據(jù)的預(yù)測精度最高。

四、 致力于倫理AI。

這也是審視自己的時候，決定AI倫理對企業(yè)是否重要。如果是的話，企業(yè)應(yīng)該利用這個機(jī)會來評估供應(yīng)商是否有相同的承諾。

對倫理AI持嚴(yán)肅態(tài)度的供應(yīng)商已將倫理原則記錄在案，可以解釋他們?nèi)绾螠y試算法的偏差(并在必要時移除偏差)，并擁有一個外部技術(shù)顧問委員會。

五、 供應(yīng)商如何審核人工智能的負(fù)面影響。

人工智能最大的承諾之一是，它能夠讓招聘變得更加客觀和公平。與此同時，人工智能就像任何強(qiáng)大的技術(shù)一樣:如果使用不當(dāng)，就有潛在的危害。

供應(yīng)商需要提供關(guān)于其流程的完整文檔，以減少偏差。

招聘領(lǐng)域的任何算法都應(yīng)該經(jīng)過審查，以防止對受保護(hù)階層的不利影響。